2017-2018年UXPA连续召开的两届人工智能技术论坛，跨界科技有幸受邀担任AI SUMMIT峰会主持嘉宾，与很多业界翘楚和人工智能圈内最有发言权和号召力的专家或企业家对话。2018年AI峰会没有设置专题, 大会请来了全球知名的交互设计公司青蛙设计的体验总监Karin Giefer女士、google人工智能团队负责人Mike Liang，Rober pucher教授，将门创投的沈强博士和爱乐奇公司的潘鹏凯博士。
 
为顺应大会的消费升级和体验赋能这个主旨，2018年UXPA人工智能峰会论坛的主题更加丰富，人工智能行业经过一年的发展变化不小，曾经流行的VR/AR似乎在今年不再是重点，本次来参加峰会的嘉宾都比较着力于人工智能技术如何在各种场景应用中有效地落地，参与的嘉宾多半属于人工智能的技术背景，但是明显大家都比较重视AI与用户体验的结合。
 
Robert Pucher教授用亚马逊智能音箱的案例告诉我们，现阶段人们用不同的方式以及在不同的情景中和智能音箱交流时，智能音箱并不能准确理解人们的意图，这说明语义识别在今后智能语音技术应该更加懂人、更加自然、更加有温度，更加适应场景化。人工智能的语音交互技术，通过亚马逊的ECHO产品，让我们看到了语音交互界面带来的机遇，然而无论家居环境或者车载环境，还需要一个更加可靠有用的用户体验来支撑这样的新产品。

Mike Liang是google人工智能平台TensorFlow的负责人，TensorFlow与人们所熟知的DeepMind不同，是GOOGLE自身专门研究人工智能商业化的团队。Mike首先分享了Google是如何定义人工智能，即人工智能是让机器变得更聪明的一门科学。接下来，他介绍Google如何从机器的培训阶段和关联阶段着手，让人工智能更加聪明。最后他还分享了谷歌的AI设计原则，即：对社会有利、避免产生不公平的偏见、机器应该是更安全的、对人类是有帮助和负责任的。TensorFlow作为google官方的人工智能开发接口，正在协助软件工程师更好地接入A.I通用技术，就像android这些操作系统一样继续为企业创造新的价值。

将门合伙人CTO沈强是前微软AI战略团队的核心成员，目前在从事AI的投资与技术服务工作，他们团队的工作目标是有效地帮助传统企业更好地找到AI技术应用，认为新的体验总是驱动新的经济，当屏幕、鼠标等成为主要交互形式后，于是我们就形成了计算机经济，当触摸、语音交互等方式成为主要交互形式后，我们就会进入人工智能经济。
 
青蛙设计总监Karin Giefer女士作为体验设计背景的专家，从哲学和人文层面来诠释人工智能，她介绍了智能/智慧的发展史，认为不同时代大家对人工智能的理解会不一样，关于AI未来如何发展，是由我们每个人自己选择出来的。
 
爱乐奇创始人潘鹏凯博士以“学习力大会”的一段视频开场，提出中国教育的下半场该怎么做？他认为主要还是匹配，比如为孩子精准的匹配最合适的老师，根据孩子的兴趣爱好，结合AI手段为孩子匹配更加有趣更加灵活的教材，这种提议的确是非常接近了儒家思想所提倡的有教无类。爱乐奇团队本身的创业应用也在努力解决人工智能+教育的课题，他们期望利用AI智能技术打造出更加公平、精准、丰富的教育模式。 
在会议间隙，因为google人工智能负责人Mike Liang在场，我们难免会提及DeepMind的Alpha GO为何能在围棋的人机大战中战胜人类最顶尖的棋手，作为人类棋手而言在Alpha GO的棋局中发现人工智能在对弈中发现了一些打破人类围棋定式的招法，我们很难判断这些定式到底是因为机器计算力的突破，还是某种程度上产生了一些超越人类现有认知的新的思维。
 
Rober Pucher教授的回答非常令人印象深刻，他说人工智能目前在计算力方面的确大大突破了之前的局限性，所以在将来人类的困难在于如何解读和解释AI的一些运算结果，这意味着人类认知局限在AI强大计算力之下露出了马脚，当然，反过来，人类如果有效地借重A.I计算，也可以更快地自我学习和提升，这一点在Alpha GO后来变成围棋棋手的训练工具，并且影响了很多棋手走棋的风格可以看出来。
 
无论是将门创投、TensorFlow, 还是爱乐奇或者亚马逊这样的人工智能企业，我们都看到2018年人工智能圈内的努力比之前更为接地气，从之前更为技术至上转变为更多考虑商业化前景。在全球商业环境整体低迷的情况下，技术投资更为理性，也更加注重人工智能与产品设计、用户体验之间的关系，如何更好地为C端增值，同时也为B端创造价值和盈利的可能。