2017新年伊始，围棋人机大战再下一城，升级版阿尔法狗Master以神秘ID潜伏网络围棋网站，一周之内对战中韩围棋顶级高手，以60胜0负，再次把人类距离甩开，在标志着人类智力高地的围棋界插上一面旗帜。棋谚云：“棋道一百，我知其七”。阿尔法狗的胜利，这到底是人工智能AI的一大步还是一小步？

近年，越来越多的风投或专家预言人工智能AI爆发的临界点即将来临，这一次也许比历史上任何一次要显得更加让人信服。你或许质疑人机大战更像是作秀，而全球在VR/AR、无人驾驶、在线广告、金融智能等领域已经涌现了三千家以上的人工智能创业公司，其中互联网巨头的身影无一缺席。

记得阿里云总裁王坚在两年前一次交互设计论坛上曾经预言，未来人工智能大数据将代替设计师，未来设计师地位堪忧。更早之前，Google首席视觉设计师离职，离职原因就是不满意公司痴迷于数据，任何一个芝麻大小的设计问题决策都要通过数据来证明。人工智能如果真的成为这次技术革新的拐点，如果连围棋这种高级智力活动也被机器超越？我们是否需要担心未来机器学会了设计，而代替我们来做设计呢？我们的观点是:不会，但设计行业也需要因之改变。

从定义来看，设计是有计划的创意活动，创意思维的特征非常独特，目前看人工智能主要还停留在计算层面，无法完成对创意思维的映射。从目标来看，设计主要服务于人的目标，设计的最终结果呈现就是人造物，机器在这个目标上要超过人就是一个悖论，机器不可能在为人服务的目标上超越人类。而在某种程度上，某些设计知识或技能在人工智能时代，人可能会远远落后于机器。例如对市场趋势的预测，设计策略的推演，还有，一直以来设计工具的效率在不断提高，例如Photoshop、MAYA等设计软件，计算机辅助设计软件的兴起让很多设计师基本手绘能力逐渐羸弱，但是计算机辅助设计的效率的确较以往大幅度地提高。譬如淘宝美工这样的工种，几乎不需要UI设计师在基本功方面有多扎实的功底，但几乎不影响淘宝店的销售业绩。在商业社会中，设计作为市场博弈的手段，创意并不是最终决胜的法宝，往往综合了用户体验、企业战略、商业执行之后，才能得出最优的解决方案。在这种市场竞争环境之下，人工智能在未来极有可能凭借大数据分析结合强大的算法，在整体上比设计师更能预测未来，替代部分人类的设计工作。

例如淘宝，平台上积淀了大量产品的营销数据，对于既有品类，判断产品设计在线上销售是否成功几乎是一目了然。基于淘宝众筹或京东众筹，对于新推出的创新产品，厂家也可以对产品的未来市场前景进行初步预测。可惜的是，因为国内众筹平台为了一时数据好看，纵容刷单、做假数据，导致这个本来可以指导市场前瞻性预测的平台，远远不如国外Kickstarter众筹那样真实反应了新兴市场需求。

随着产品产能过剩、劣质产品充斥电商平台等等问题引起各方重视，满足于定制化需求的高端产品的电商平台正在兴起，由网易严选等平台构建的新型电商采取了C2B的定制模式，平台上按照每个品类刷选了最优质的供应商，并依据大数据预测订单数量、订单时间等等，按需生产，保质保量。未来人工智能＋电商就极有可能成为一个指导真正柔性制造的大脑，告诉供应方、市场、渠道该生产什么？该生产多少？该以何种价格策略和营销策略去赢得市场。这也许就是马云和宗庆后等大佬在争论实体经济和虚拟经济关系的关键点，如果人工智能＋电商凭借掌握用户的大数据实现了产品策略推荐、营销方案推荐甚至是产品设计方案的推荐，马云的电商帝国就不再是虚拟经济的渠道那样简单，而变成了线上市场的大脑，完全可以指导实体经济发展的方向。人工智能与大数据的结合，在未来会形成新的商业格局，而设计师在这种商业体系之下需要适应新技术、新工具和新模式，这是设计师未来面临的挑战。

 

现代设计的技术基础是批量化生产与制造，让设计不再为宫廷富贵独享，而面向普通大众。在供给不足的时代，设计师只要创造功能强大、价格合理的产品就能卖出去；在人口红利的时代，设计师只要洞悉市场需求、创造优质优价的产品，并与适销对路的渠道进行合作；在全球性供给过剩的时代，设计师的创造能力不再一直奏效，市场需求总量不变意味着设计策略变成了市场博弈的手段，消费升级意味着消费者从产品的满意感转型为为对服务体验和精神消费的需求。所以，未来商家在文化、体验、情怀方面反而较以前更有用武之地。设计的对象从物理性产品转型为产品的人机交互系统和服务体验，设计创新的博弈不在于造型、色彩、工艺等客观要素，而在于设计内容信息化、设计数据结构化、消费者接触点的部署，以及触点体验流的设计等等。未来商业社会，即使人工智能技术已经无处不在，设计师为人服务的目标不会改变，企业应该重新设计自己产品与用户接触的所有界面接触点，包括logo、微信微博、线上商城的详情页、线下实体店的货架陈列与空间设计，这些都是跟消费者潜意识对话的过程，都需要人机交互与服务体验的设计，这些设计思维是人工智能无法替代人脑思考的部分。

人工智能对设计行业带来的冲击还无法预料，但是因时而变是每个设计师在这个浪潮之巅必须做好的心理准备。接下来一篇，我们将探讨<从GUI到CUI—人工智能UI界面范式的改变>

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